为充分发挥专业优势，以数字技术赋能特色养殖产业发展，近日，信息工程学院“信工E人”实践队前往会昌县珠兰乡狮头鹅养殖基地，围绕狮头鹅智能化养殖开展专题调研，并对团队自主优化升级的禽类AI识别系统进行现场测试。此次实践既是对团队去年研究成果的深化应用，也是信息技术助力乡村特色产业提质增效的一次积极探索。

在前期研究基础上，“信工E人”实践队针对狮头鹅养殖场景中的实际需求，对原有AI识别系统进行了进一步优化和升级。升级后的系统可通过图像识别技术，对禽类种类等相关信息进行识别和采集，并为后续开展养殖数量统计、数据分析和智能化管理提供技术支持。为提高系统在真实养殖环境中的适用性，团队在实践前反复完善识别模型，重点关注复杂光线、禽类活动、个体遮挡等实际场景对识别效果的影响。

在养殖基地，实践队与基地负责人杜总进行了深入交流。队员们详细介绍了系统的研发思路、主要功能和优化方向，并认真了解基地在日常养殖管理、禽类识别、数量统计、健康观察和生产数据记录等方面的实际需求。杜总结合十余年的狮头鹅养殖经验，向队员们介绍了狮头鹅不同生长阶段的外观特征、活动规律及养殖管理重点，为系统进一步贴近生产实际提供了重要参考。

随后，实践队在养殖区域开展现场测试。队员们根据基地环境调整设备和识别参数，对系统在真实场景下的运行情况进行检验。测试过程中，系统能够对现场禽类进行识别，并完成相关数据采集和结果展示。杜总现场查看了系统运行效果，对测试结果表示满意，并从长期养殖经验出发，就识别角度、应用场景、数据分类和实际操作等方面提出了多条精准、具体的改进建议。

此次现场测试不仅检验了AI识别系统的实际应用效果，也帮助团队进一步明确了技术优化方向。交流中，双方就后续合作进行了探讨。杜总表示，愿意将该养殖基地作为系统首个试点应用场景，配合团队开展持续测试、数据采集和功能优化，为系统在狮头鹅养殖中的实际应用提供支持。

从实验室研究到养殖基地实测，“信工E人”实践队始终坚持将专业学习与乡村产业需求紧密结合。狮头鹅养殖是禽类养殖产业智能化转型的一个具体切入点。下一步，实践队将以此次试点为基础，不断拓展系统的识别范围和应用功能，探索将人工智能、物联网和大数据技术应用于更多禽类养殖场景，逐步实现禽类种类识别、数量统计、行为监测、健康预警和生产数据分析等功能，为养殖户提供更加精准、便捷、高效的技术支持。从服务单一品种养殖到探索禽类养殖智能化发展，“信工E人”实践队将继续以专业所长回应产业所需，为推动传统养殖业向数字化、精细化、智能化方向转型贡献青年智慧和科技力量。

（撰稿：刘康兴、肖芳飞、曾心、曾国华；图文编辑：任磊；责任编辑：温春燕、方蕊；初审：王明瑞、肖月；复审：李琪；主审：曾卫平）