近日，信息工程学院人工智能赛道院内选拔赛落下帷幕。这场以“深化创新实践、培育技术人才”为核心的赛事，不仅成为检验学院教学成果的重要平台，更涌现出一批聚焦实际需求、兼具技术深度与落地价值的人工智能创新项目，为“AI+”跨界融合发展注入青春动能。

本次选拔赛创新性采用“初赛创意评审+复赛系统演示”双阶段模式，由全院竞赛指导教师组成专业评审团，围绕技术创新性、场景落地性、工程规范性等核心维度展开综合考评，确保赛事评选的专业性与公正性。三大参赛项目分别瞄准校园管理、软件研发、数字创意三大领域的痛点难点，以人工智能技术为核心驱动力，交出了各具特色的解决方案。

瞄准“双碳”目标下的校园节能需求，物联网技术专业“绿能先锋”团队打造出校园智慧节能系统。通过对10余栋教学楼用电模式的细致排查，精准定位夜间设备空转为主要能耗浪费源，进而部署物联网传感器网络，结合轻量化深度学习模型，构建起覆盖教室、实验室等核心场景的实时监测与预警体系。为校园绿色低碳发展提供了可复制、可推广的实践方案。

针对软件测试行业效率低、覆盖不全的行业痛点，物联网技术专业“CodeMaster”团队带来的STR模式全流程自动化测试系统，创新性融合自然语言处理（NLP）与图神经网络（GNN）技术，构建起智能测试用例生成与缺陷预测模型，能够自动解析测试需求、规划测试路径，成功攻克复杂系统测试中的“长尾问题”。

在数字创意领域，大数据技术专业“VisionX”团队打造的智能图像编辑系统，让AI成为人人可用的创意工具。用户只需通过文字描述，即可完成“将照片中的晴空替换为晚霞”等复杂编辑操作，同时支持老照片划痕修复、色彩还原等实用功能。该系统在用户交互设计与生成效果上已达到行业领先水平，具备广阔的商业化应用前景。

在点评环节，信息工程学院副院长夏奔指出，本次选拔赛中三大团队的项目紧扣实际需求、技术应用亮点突出，充分展现了同学们的创新潜力与实践能力，但从项目落地深化、技术迭代升级的角度来看，仍存在可优化空间。希望各团队以此次赛事为起点，正视不足、持续打磨。学院也将进一步完善创新人才培养体系，强化校企协同育人，助力同学们成长为兼具技术深度与实践视野的复合型人才。

信息工程学院党总支书记王明瑞表示，人工智能竞赛是连接理论教学与产业需求的桥梁，更是培育“AI+”复合型人才的关键载体。未来学院将以此次赛事为契机，持续深化产教融合，搭建更多高水平创新实践平台，鼓励师生聚焦真实场景开展技术攻关，让人工智能技术在更多领域落地生根。

（撰稿：吕志铭、王观燕；图文编辑：任磊；责任编辑：温春燕；初审：王明瑞；复审：李琪；主审：曾卫平）